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【Linux】安全相关,修改密码不允许使用之前的密码

特定服务器下,有些安全细则中明确规定服务器修改的密码不允许是之前用过的。在Linux系统中,可以设置相关的配置文件,来达到效果配置具体的配置文件##ubantu版本/etc/pam.d/common-password##CentOSorRHEL/etc/pam.d/system-auth/etc/pam.d/password-auth修改的配置为:##找到system-auth和password-auth文件中的这句话,将其注释后,添加remember=2#passwordsufficientpam_unix.sosha512shadownulloktry_first_passuse_auth

运维相关(一) - Vue项目配置WebSocket连接{ws、wss 连接方式}

Vue项目配置WebSocket连接ws、wss两种方式1.写作背景2.晒出代码2.1前端vue.config.js的代码2.2Vue项目路由配置代码3.3服务器Nginx配置3.使用方式3.1前端代码3.2后端代码4.测试使用1.写作背景项目使用的是ruoyi的前后端分离框架项目需要使用到websocket,在本地使用ws连接方式是没问题,但是服务器上边使用的是nginx+ssl证书https域名访问的方式部署的使用普通的ws连接是不可以成功的需要使用wss的方式2.晒出代码2.1前端vue.config.js的代码这里target:里边指向的都是后端server的地址16000是我后端服务

四种SVM主要核函数及相关参数的比较

本文将用数据可视化的方法解释4种支持向量机核函数和参数的区别简单地说,支持向量机(SVM)是一种用于分类的监督机器学习技术。它的工作原理是计算一个最好地分隔类的最大边距的超平面。支持向量机除了提供简单的线性分离之外,还可以通过应用不同的核方法进行非线性分类。参数设置也是SVM更好地工作的另一个重要因素。通过适当的选择,我们可以使用支持向量机来处理高维数据。本文旨将使用Scikit-learn库来展示每个核函数以及如何使用不同的参数设置。并且通过数据可视化进行解释和比较。如果你正在寻找常见数据集(如IrisFlowers或Titanic)之外的另一个数据集,那么poksammon数据集可以是另一

hdfs分布式文件系统 默认数据存放路径、及相关配置属性详细解析

hdfs默认数据存放路径1.默认存放路径:{hadoop.tmp.dir}=/tmp/hadoop-${user.name}即:$>/tmp/hadoop-hyxy,注意:/tmp是临时存放文件的路径,但是有时候系统重启,或者数据量太大的时候,系统会删除里面某些数据,因此一般会修改路径到当前用户目录下:即:$>/home/hyxy/tmp/hadoop理解格式化:理解格式化的含义{创建dfs/name/fsimage和edit文件,针对namenode的守护进程}开启namenode进程会失败:失败的原因是:我们在core-site.xml修改了tmp路径:【/home/hyxy/tmp/ha

VsCode中Vue代码格式插件,Vetur、ESLint 、Prettier - Code formatter的介绍使用及相关配置

一、插件的介绍与安装1、Vetur插件Vetur是一款Vue代码高亮显示的一款插件,在没有使用此插件前,以.vue的文件名代码是没有颜色的!!!安装步骤:在扩展商店中搜索(Vetur)点击安装2、ESLint插件  ESLint插件主要用来检测代码的语法格式,以便我们规范书写,避免因编译所发生的错误。安装步骤:在扩展商店中搜索(ESLint)点击安装3、Prettier-Codeformatter插件该插件主要用于格式化代码在在扩展商店中搜索(Prettier-Codeformatter)点击安装二、相关文件配置1、在安装完以上插件后,进入VsCode设置面板 2、点击按钮打开json文件3、

在linux操作系统Centos上安装服务器相关软件

如果您的服务器没有图形界面(GUI),您可以通过命令行(终端)来安装和配置Tomcat、JDK和MySQL等软件。以下是在没有图形界面GHome的Linux系统上安装这些软件的基本步骤:对于CentOSStream9,您可以按照以下步骤在命令行上安装Tomcat、JDK和MySQL数据库:1.安装JDK:sudodnfupdate安装OpenJDK或OracleJDK。对于OpenJDK11:sudodnfinstalljava-11-openjdk-devel验证安装:java-version如果你命令行不熟悉,或者命令行安装容易出错的话,我建议你要安装的话,可以用SSH远程连接linux服

Hadoop架构、Hive相关知识点及Hive执行流程

Hadoop架构Hadoop由三大部分组成:HDFS、MapReduce、yarnHDFS:负责数据的存储其中包括:    namenode:主节点,用来分配任务给从节点    secondarynamenode:副节点,辅助主节点    datanode:从节点,负责实际的存储MapReduce:负责计算其中Map负责分解,reduce负责合并yarn:负责资源调度其中包括:    resourcemanager:负责接收用户的请求,并负责集群的管理和资源调度    nodemanager:负责执行resourcemanager分配的任务Hive相关知识点元数据:用来描述数据的数据。元数据包

ubuntuxu双系统安装+git/g++/vim+pytorch+opencv+yolo+sitl相关学习

multirotorThefirstday——12.101.installvmware-workstationandubuntuswapsourcesand换输入法2.learngitgithub关联远程仓库3.installanduseTyporaGitcodemeaningmkdirtest创建目录cdtest进入目录gitinit初始化仓库ls;ls-ah查看目录touchtest.c新建项目add添加到缓存commit-m“words”提交到库log提交历史status查看仓库状态checkout–file回到最近修改状态rm;rm-rffile删除reset+checkout恢复文件

database - 100 万个句子保存在数据库中 - 删除不相关的英语单词

我正在尝试使用从情绪中提取的正面/负面词语来训练朴素贝叶斯分类器。示例:我喜欢这部电影:))我讨厌下雨:(我的想法是根据使用的情绪提取正面或负面的句子,但为了训练分类器并将其保存到数据库中。问题是我有超过100万个这样的句子,如果我一个字一个字地训练,数据库会去折腾。我想删除所有不相关的单词示例“I”、“this”、“when”、“it”,这样我必须进行数据库查询的次数就会减少。请帮助我解决这个问题并建议我更好的方法谢谢 最佳答案 有两种常见的方法:编译stoplist.POStag把那些你认为不感兴趣的句子扔掉。在这两种情况下,可

手把手教你 iconfont 导入使用及相关配置

手把手教你iconfont导入使用及相关配置一、简介iconfont是阿里旗下的一套图标库,UI设计师设计号图标后,会将图标上传到iconfont的项目库中。前端开发人员需要下载项目图标,并在项目中使用。iconfont相对于传统的直接导入图标进入页面,有以下几点优势:体积更小,页面加载速度更快解决图片像素点会随页面变化而模糊,必须配置多张图片进行自适应的问题更加便捷的进行前端操作,当需要改变iconfont的大小和颜色时,可以直接通过css或js对样式进行控制二、iconfont使用方法1、注册账号官网地址:iconfont-阿里巴巴矢量图标库2、发起项目或加入项目步驟一顶部导航栏→资源管理